Relatório aponta que 78% dos profissionais utilizam ferramentas individuais de inteligência artificial, sem controle ou governança da empresa, fenômeno conhecido como IA Sprawl.
O cenário corporativo global enfrenta um fenômeno de adoção tecnológica sem precedentes, batizado por analistas de mercado como AI Sprawl. O termo descreve a fragmentação e a proliferação descontrolada de ferramentas de inteligência artificial dentro das organizações, onde diferentes departamentos adotam soluções variadas sem uma diretriz técnica unificada. Esse movimento é impulsionado pelo "Shadow AI" — o uso não autorizado de ferramentas de IA por colaboradores sem aprovação da TI —, o que cria pontos cegos críticos para a governança de dados e a segurança cibernética, conforme explicam os artigos "What is Shadow AI and what can it do about it?" da Forbes (2023) e "Managing Enterprise AI Sprawl" da Forbes (2025).
Apesar das barreiras de segurança, a resistência dos colaboradores em abandonar a tecnologia baseia-se em ganhos de eficiência quantificáveis. Pesquisa da Harvard Business School, realizada com consultores do Boston Consulting Group (BCG), indica que a IA Generativa pode aumentar significativamente a produtividade em tarefas de escrita e análise. O estudo mostrou que profissionais que utilizaram IA completaram 12,2% mais tarefas, foram 25,1% mais rápidos e apresentaram 40% de qualidade superior em comparação ao grupo de controle, conforme detalha o relatório "Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence" da Harvard Business School (2023).
Outro exemplo é a solução HRelper, uma plataforma para recrutamento assistido por IA. Nela, departamentos de RH podem criar perfis e descrever vagas. "O sistema oferece um link público para as inscrições e usa IA para analisar cada candidato de forma qualitativa, gerando uma base estruturada para o controle das fases seguintes do processo seletivo, incluindo mecanismos de agendamento automático de entrevista para fases seguintes. Na plataforma, também é possível buscar candidatos em toda a base utilizando busca semântica aprimorada por IA", explica Gabriel Marcondes, um dos desenvolvedores do HRelper.
Mas também é possível criar soluções proprietárias. "Empresas especializadas, como a T2S, através de soluções como AI & ML Squad, têm conquistado espaço no mercado ao desenvolver arquiteturas de IA Agêntica sob demanda que operam integradas aos sistemas internos das companhias. Diferente das ferramentas de prateleira, essas soluções customizadas são projetadas para executar fluxos de trabalho complexos dentro do perímetro de segurança da empresa, garantindo que o processamento de dados ocorra sem exposição a nuvens públicas não auditadas", detalha Marcelo Rosa, CTO da T2S.
A convergência entre produtividade e segurança aponta para o fim da era da experimentação desordenada. Especialistas da McKinsey & Company reforçam que a centralização das diretrizes de IA e a adoção de plataformas corporativas são os pilares para a maturidade digital em IA responsável. Ao substituir o IA Sprawl por ecossistemas geridos, as empresas conseguem transformar o potencial da inteligência artificial em uma vantagem competitiva sustentável, protegendo seu ativo mais valioso: a informação, conforme revelam os insights do relatório da McKinsey (2025).